El otro día me escribió un HR Director de una empresa de 400 personas.
Me dijo que habían comprado 80 licencias de una plataforma de cursos online de IA hace unos meses.
Resultado: 6 personas completaron algún módulo. 3 de ellas eran del equipo de IT.
"Hemos tirado 15.000 dólares y el equipo sigue igual que antes."
Lo que me contó no me sorprendió. Me lo cuentan casi todos.
Pero lo que me contó después sí me llamó la atención.
"Lo peor no es el dinero. Lo peor es que ahora el CEO me pregunta cada trimestre si la empresa está avanzando en IA. Y yo no sé qué responderle."
Ese es el patrón real que estoy viendo en 2026. El board presiona. El CEO presiona. Y la pregunta aterriza en HR porque alguien tiene que tenerla.
El problema es que nadie te ha dado un manual para esto.
El patrón de fracaso de siempre
Hay un modo default en el que las empresas intentan "hacer la formación en IA":
Compran acceso a Coursera, LinkedIn Learning, o alguna plataforma de moda. Mandan un email a toda la empresa diciendo "tenéis acceso, aprovechadlo." Esperan que la gente aprenda sola, en su tiempo libre, sobre temas abstractos que no conectan con su trabajo real.
Y nada pasa.
EL CICLO QUE TODOS CONOCEN
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Compran licencias → Mandan email →
"Teneis acceso" "Aprovechadlo"
↓ ↑
90 dias despues ← Nadie lo usa ← Nadie sabe
"Renovamos?" (2-8% uso) por donde
empezar
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RESULTADO: 15.000$ tirados. Equipo igual que antes.
Lo que funciona es hacer, no ver. Lo que funciona es aplicarlo a tu trabajo real, no a casos hipotéticos. Lo que funciona es tener a alguien que te acompañe cuando te atascas.
Por qué HR es quien tiene que liderar esto
La formación en IA de tu empresa no debería depender de IT. Ni de un consultor externo que viene tres veces y desaparece. Ni de que cada departamento haga lo suyo por libre.
Deberia depender de ti.
Primero: Tú eres el dueño de L&D. La formación estructurada es tu territorio natural.
Segundo: Tú eres el dueño de la cultura. Y la adopción de IA es, antes que nada, un cambio cultural.
Tercero: El EU AI Act te lo exige (y en LATAM próximamente otras normativas). Desde febrero de 2025, la alfabetización en IA es obligatoria. Tú eres quien tiene que demostrar el cumplimiento.
POR QUE HR LIDERA LA TRANSFORMACION IA
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│ HR DIRECTOR │
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│
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↓ ↓ ↓
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│ Dueño │ │ Dueño de │ │ EU AI Act │
│ de L&D │ │ cultura │ │ compliance │
│ │ │ │ │ │
│ Formación│ │ Adopción = │ │ Alfabetizac. │
│ es su │ │ cambio │ │ obligatoria │
│ terreno │ │ cultural │ │ Feb 2025 │
└──────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
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El que controla la formación, controla la adopción.
Nadie mejor posicionado que tú para orquestar esto.
Semana a semana: lo que ocurre cuando se hace bien
ESTRUCTURA DEL PROGRAMA (vista de pajaro)
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SEMANAS 1-2 SEMANAS 3-6 SEMANAS 7-10
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AI.setup AI Transversal AI Specialization
(toda la empresa) (toda la empresa) (por departamento)
Gobernanza Nivel 1: Augment Marketing → campañas
Politicas Nivel 2: Automate Finance → reporting
Seguridad Nivel 3: Agency Sales → lead scoring
Cultura IA HR → screening
Ops → soporte
↓
SEMANA 11 en adelante
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AI Weekly (permanente)
Workshops semanales
Comunidad privada
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Semanas 1 y 2 — La empresa aterriza
Antes de que nadie toque ninguna herramienta, hay que resolver algo más urgente: el caos.
La mayoría de empresas llegan aquí con la gente usando ChatGPT con datos de clientes sin saber si está bien. O directamente con miedo y sin tocar nada. O con cada departamento haciendo lo que le parece.
Las primeras dos semanas construyen la base para toda la empresa: política de uso de IA por departamento, guías por herramienta, mapa de casos de uso prioritarios por área, y un roadmap de 90 días.
El resultado no es un certificado. Es claridad. Eso ya es el 80% del problema resuelto.
Semanas 3 a 6 — Toda la empresa aprende a usar IA de verdad
Durante un mes, todos los equipos aprenden a usar IA. Pero en tres velocidades.
LO QUE APRENDE CADA AREA EN NIVEL 1 (Aumentacion)
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Marketing → Briefings de campaña, copy de anuncios,
analisis de competencia en minutos
Finance → Resumir informes, responder preguntas
sobre datos financieros, preparar memos
Sales → Personalizacion de emails en volumen,
preparacion de calls, resumen de CRM
HR → Redactar ofertas, resumir entrevistas,
analizar encuestas de clima
Ops/Soporte→ Responder FAQs, escalar tickets,
documentar procesos internos
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La mayoria de personas entra aqui sintiendose un poco torpe con los prompts. Al final de la primera semana, la curva es brutal. Veo la cara de alguien cuando Claude le resume una encuesta de clima de 200 respuestas en 3 minutos. Ese momento es el primero en que dejan de ver la IA como una amenaza y la ven como un colega.
EJEMPLO DE FLUJO NIVEL 2 (Finance — Reporting mensual)
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Excel / ERP → n8n → Claude → Notion / Email
↓ ↓ ↓ ↓
Datos crudos Extrae Genera Envia memo
del mes metricas narrativa al board
+ analisis
Antes: 6 horas de trabajo manual
Despues: 28 minutos con supervision
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EJEMPLO DE AGENTE NIVEL 3 (Sales — Lead scoring autonomo)
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CRM entra lead nuevo
↓
Agente busca contexto → LinkedIn + web empresa
↓
Evalua contra ICP → Score 1-10
↓
Si score >= 7: notifica AE con brief preparado
Si score < 7: entra en nurturing automatico
↓
AE llega a la call preparado, no volando a ciegas
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Resultado: 40% menos tiempo de calificacion manual
No todos los equipos llegan al nivel 3 en el primer mes. Los que llegan, no vuelven atrás.
Semanas 7 a 10 — Cada departamento construye sus propios flujos
Este es el mes que más diferencia a lo que hacemos de cualquier plataforma genérica. Cada área trabaja solo en sus casos de uso reales. Sus procesos reales, sus herramientas reales, sus datos reales.
LO QUE CONSTRUYE CADA DEPARTAMENTO
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MARKETING
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┌─ Agente de contenido: brief → copy → publicacion
└─ Automatizacion de reportes de campana semanales
Antes: 4h/semana. Despues: 20 min de supervision.
FINANCE
───────
┌─ Pipeline de cierre mensual automatizado
└─ Monitor de cash flow con alertas tempranas
Antes: 3 dias de trabajo. Despues: dashboard live.
SALES
─────
┌─ Agente de personalizacion de outreach a escala
└─ Preparador de calls con contexto del prospect
Antes: 45 min/prospecto. Despues: 8 minutos.
HR
──
┌─ Agente de onboarding autonomo (7-30-60-90 dias)
└─ Screening de CVs: entra candidatura, sale scorecard
Antes: 3-5 dias de filtro manual. Despues: 40 min.
OPS / SOPORTE
─────────────
┌─ Agente de soporte que resuelve el 60% sin humano
└─ Documentador de procesos internos automatico
Antes: tickets abiertos 48h. Despues: resolucion 1h.
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Cada uno de estos flujos lo construye el propio equipo. Lo construyen ellos, con soporte, hasta que entienden cómo funciona y pueden mantenerlo.
Esa es la diferencia entre dependencia y autonomía.
El momento en que todo cambia
Hay un momento en cada empresa que no falla. Suele ocurrir entre la semana 4 y la semana 6.
Alguien llega a una sesión y dice: "Mira lo que monté ayer."
Y muestra un flujo que resuelve algo que llevaban meses haciendo a mano.
Pero lo más interesante no es el flujo. Lo más interesante es lo que pasa después.
El equipo de Finance le pregunta al de Marketing cómo lo hizo. El de Marketing le pide al de Sales que le enseñe el suyo. De repente hay una conversación entre departamentos sobre IA que antes no existía.
Ese es el punto de no retorno. Deja de ser "vamos a ver esto de la IA" y pasa a ser "cómo aplicamos esto al problema que tenemos ahora mismo."
Y tú, como HR, lo has orquestado.
Semana 11 en adelante — La formacion que no para
El mundo de la IA cambia cada semana. Un programa de formación que termina en el día 90 envejece en 6 meses.
Por eso la cuarta fase es permanente: workshops semanales para todas las áreas, nuevas herramientas, resolución de retos reales de cada equipo, y una comunidad privada donde los departamentos se apoyan entre ellos.
No es una clase magistral una vez al mes. Es acompañamiento continuo mientras el sector evoluciona.
El antes y el después de la empresa completa
ANTES DEL PROGRAMA
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Marketing ── 4 horas para un brief de campana
Finance ── 3 dias para cerrar el reporting mensual
Sales ── 45 min de prep por prospecto
HR ── 3-5 dias de screening manual
Ops ── 48h de tiempo medio de resolucion tickets
CEO pregunta: "¿Que estamos haciendo con la IA?"
Respuesta: silencio.
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DESPUES DEL PROGRAMA (semana 10)
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Marketing ── 20 min de supervision semanal
Finance ── Dashboard live, memo generado en 28 min
Sales ── 8 min de prep por prospecto
HR ── 40 min de filtro automatizado
Ops ── 60% tickets resueltos sin humano
CEO pregunta: "¿Que estamos haciendo con la IA?"
Respuesta: "Mira el informe que genero el equipo de
Finance esta manana. Y el flujo de HR.
Y lo que esta haciendo Sales."
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Si quieres esto para tu empresa
Todo lo que te he descrito es el programa de Próximo, empresa con la que People Things colabora.
Un programa estructurado, con acompañamiento semanal, especializado por departamento, diseñado para que cada equipo construya autonomía real con la IA.
Cuatro módulos: AI.setup para HR, AI Transversal para todos, AI Specialization por área, y AI Weekly permanente.
El resultado que buscan no es que tu empresa "sepa de IA." Es que tu empresa trabaje diferente.
Y que la próxima vez que el CEO te pregunte qué estáis haciendo con la IA, tengas algo concreto que mostrar.
Si eres HR Director, CHRO o VP People, y reconoces tu empresa en alguna de las fases que te he descrito: agenda una llamada de 30 minutos.
Una conversación sobre dónde está tu empresa y si tiene sentido el programa.